新一代人工智能技术,“三型两网”建设的新契机
来源:中国电力知库 发布时间:2019-09-30 阅读:44

经过60多年的螺旋上升式技术演进,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点,进入发展新阶段,称之为“新一代人工智能”。新一代人工智能作为泛在电力物联网的核心技术之一,其应用将在建设“三型两网”中发挥重要作用。

“人工智能”的概念最早于1956年美国的达特茅斯会议上提出,即让机器像人那样认知、思考和学习,用计算机来模拟人的智能。经过60多年的螺旋上升式技术演进,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点,进入发展新阶段,称之为“新一代人工智能”。

人工智能技术在能源电力领域的应用历史最早可追溯到上世纪80年代,美国电科院开发的基于神经网络的负荷预测技术。近年来,瑞士电力供应商Alpiq公司开发了面向居民的用户用电控制系统,该系统应用人工智能方法形成算法,分析用户用电行为特征并对用户用电进行控制,尽量降低负荷峰值,减少峰谷差;美国国防部高级研究计划局(DARPA)开展了名为“网络攻击快速识别、隔离和分析系统”的研发项目,该系统采用人工智能方法区分常规事故和人为网络攻击造成的事故;谷歌的DeepMind团队利用人工智能技术提高数据中心冷却电力利用率,有效减少数据中心的用户碳排放量。

近年来,国网公司持续推进电力大数据和人工智能技术在电力行业的应用研发和实践。在输变电领域,研发基于集成学习的电力设备状态评价模块、基于大数据技术的配电网资产运行效率监测及分析、基于小样本学习的输电线路舞动预测预警和基于图像识别的架空输电线路和输变电设备的缺陷识别工作。在智能配用电领域,研发台区重过载预警与风险评估系统,融合六大业务系统数据,在重过载事件聚类分析与关联规则挖掘的基础上建立重过载台区预警及风险评估模型。研发城市电力地图,形成电动汽车充电需求分析、负荷典型发展模式分析、电网可靠性影响因素分析等多主题高级应用。在新能源消纳领域,研发基于图像识别的光伏功率分钟级预测应用和基于波动规律挖掘的新能源短期功率预测模型。在企业管理领域,全面推广电网资产实物统一身份编码建设,通过关联电网资产各阶段管理中的专业编码,实现电网资产全寿命周期信息共享与应用。

新一代人工智能作为泛在电力物联网的核心技术之一,其应用将在建设“三型两网”中发挥重要作用。第一,利用人工智能技术处理、融合、分析和理解海量物联网数据。第二,通过智能终端和边缘计算设备,实现云边一体化的数据驱动业务应用。第三,有效提升驾驭复杂电网的能力,实现新能源发电波动、电网运行状态、用户负荷特性和储能资源的整体预知。第四,为电网庞大资产的管理带来全新的手段甚至根本性创新。第五,未来电网对人工智能的终极应用是对数据的处理,实现“数据-信息-知识-决策”的价值。

未来,新一代人工智能的研究和应用还需在基础技术的研究和应用、创新业务模式研究、跨界人才培养,产学研用结合这四个方面进一步加强。





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